人工智能应对视频管理挑战
没有解决之道-视频已成为营销人员内容工具箱的重要组成部分。全世界每天有55％的人观看在线视频，这是任何营销人员都无法错过的机会（HubSpot）。
短视频格式尤其受到了以视觉为中心的社交媒体平台（如Instagram和Tik Tok）的欢迎。实际上，视频在社交媒体上产生的份额比文字和图像帖子的总和多出1200％。
但是，尽管视频具有不可思议的价值，但它可能是营销团队创建和管理的野兽，尤其是在处理TB级的镜头时。即使将其存储在数字资产管理系统（DAM）之类的中央位置，也无法精确定位特定时刻，仍然使管理视频成为一项艰巨的任务。
这就是为什么人工智能在视频领域取得如此重要的进步的原因。像Microsoft这样的AI领域的领导者正在使用AI应对全球视频挑战，包括可访问性，可发现性和货币化。对于营销人员来说，这些增加可以节省大量时间和生产力。
以下是一些令人赞叹的视频进展，这些进展正在改变营销人员的生活，让他们变得更好。
增强的可发现性
对于营销者来说，对象识别无疑是人工智能最突出的应用之一。当处理大量图像时，能够立即识别诸如树木，猫等简单特征，极大地提高了大批量团队的可发现性。但是，开始标记视频时面临的挑战是，仅仅知道视频中有只猫是不够的。为了真正提高效率，营销人员需要能够识别视频中存在对象的确切时刻。
新的人工智能工具（如Microsoft的音频/视频索引器中提供的工具）不仅可以分析视频中的对象，还可以分析它们在视频中的位置。除了识别对象之外，这种类型的AI引擎还可以识别文本，名人，共同的地标，关键主题等等。将这些功能与数字资产管理系统结合使用时，它们可以为营销人员节省大量时间，使他们可以从任何给定的镜头片段中即时找到所需的确切时间。
我们很高兴看到AI正在帮助客户提高效率，尤其是在此领域。微软一直在工程资源上进行大量投资，以开发同类最佳的AI功能，以实现数字资产管理。
自动转录
随着社交媒体上视频数量的增加以及公司自身的可访问性，隐藏式字幕的使用已大大增加。实际上，来自3Play Media的一项调查发现，有98％的调查参与者经常观看带有字幕的视频。但是，为营销视频提供转录可能需要几个小时。即使有专业的转录专家，一个小时的视频转录也需要大约2-3个小时，并且很快会变成一笔昂贵的费用。而且，创建成绩单后，它很少会提供时间戳，让您了解何时说出任何给定的短语。
当AI模型提供成绩单时，时间和成本都大大减少了。这些模型除了提供文本的准确抄写外，还提供时间戳并将文本与每个说话者相关联。这使营销人员可以立即在包含特定人员说出的单词的视频中指出时间。一些视频AI工具甚至可以将视频转录成多种语言。
简化视频重用
从社交媒体到广告，营销人员正在创建大量视频。如此之多，到2021年，全球80％的互联网流量都将是视频。营销人员面临的主要挑战是如何大规模创建这些视频。将全功能电影转换为可消化的，对社会友好的剪辑可能是一个耗时的过程，尤其是在与创意团队合作时。
人工智能可以帮助营销人员将素材转换成简短的，对社交媒体友好的视频。基于AI的编辑人员将拍摄一部完整的电影，并将其分解为易于消化的逻辑片段，营销人员可以从中进行选择以创建全新的视频进行共享。这些功能使营销人员可以快速制作预告片，社交媒体帖子，精彩片段等等。
我们正在优化现有的通用模型，并与领先的合作伙伴合作，以提供更强大的服务，从而能够根据客户的需求对图像，视频和文档进行索引和搜索。