人工智能不会取代营销人员
我们生活在一个数据洪流的世界中，这些数据流超出了我们有限的人类理解和处理这些信息的能力。如今，营销人员必须跨数十种平台、设备和媒体格式监控客户与品牌的互动。您必须跟踪可量化的指标（例如帖子被分享的次数）以及定性指标（例如您分享帖子时客户的情绪）。您必须了解客户如何与您的品牌互动，以及该客户如何与其他品牌（尤其是竞争对手）和其他客户互动。现在，随着经济压力的增加，您比以往任何时候都更加迫切地需要根据 您所拥有的信息做出及时的决策，以优化品牌绩效并实现您负责的业务成果。
想想都让人头晕目眩。
互联网以既奇怪又美丽的方式连接品牌和消费者，但这种连接的代价是复杂性。现在，来自这些交互的数据如此之多，以至于营销人员不知道如何处理这些数据。这正是人工智能旨在克服的挑战类型。 智能算法随着它们摄取的数据越多变得越聪明，这通过将大量数据提炼成可理解的 见解来增加它们为用户提供的价值。
人工智能释放了新的营销潜力。
尽管许多首席营销官和其他决策者已经接受了人工智能的承诺，但许多营销人员似乎仍然对将机器智能集成到他们的工作流程中保持警惕——如果不是完全惊吓的话。他们的担忧与每个自动化正在兴起的行业的工人一样：如果人工智能让我的工作过时了怎么办？
这些恐惧是自然的，但并不比在工业革命初期粉碎纺织机器的勒德派的偏执狂更有根据。机器制造的引入并没有取代人类，而是释放了工人的全部潜力，并允许每个工厂员工生产相同数量的商品，这需要数十或数百人在没有机器帮助的情况下制造。与此同时，这些商品的成本急剧下降，质量大幅提升，从而为普通消费者带来了有意义的生活质量提升。
从将人工智能引入营销中，我们已经可以看到类似的动态。营销中的人工智能用例非常多样化，并根据特定品牌的需求量身定制。有众所周知的应用程序，如程序化广告购买和新颖且日益复杂的实践，如情感分析和内容生成。随着营销预算 面临持续削减，人工智能等技术可以帮助营销人员从每笔投资中获得更多收益。
人工智能是合作者，而不是替代者。
无论具体实施如何，人工智能始终通过几个关键向量为营销团队带来价值。它可以自动执行重复和繁琐的任务，并分析大量异构数据，以全面了解品牌在野外的情况。它还可以实现大规模的实时个性化营销工作，并利用预测分析为未来的活动提供可行的建议。
这些 AI 应用程序对营销人员和您的受众都有重要影响。对于营销人员而言，它开启了与客户互动的新创意方式，同时提高了您学习和适应数字文化迅速变化的能力。这就像雇用一个助手，让您专注于您热衷的领域并且拥有独特的能力来处理。对于消费者而言，这些由人工智能驱动的营销技术可以与品牌进行更相关和个性化的互动，其规模甚至是最优秀的人类品牌专家军团也无法实现的。
我相信我们都同意，人工智能通过降低人为错误的风险并简化即使是最复杂的营销活动，永久地改变了数字营销。事实上，将人工智能驱动的软件（例如预测分析）集成到您的 martech 堆栈中已 成为保持竞争力的赌注。但是，要真正与客户建立联系，您仍然需要以人为本——尤其是关于情感和关系元素，如讲故事、同情心和同理心。因此，要 充分发挥人机合作的潜力，需要密切关注自动化流程和开发人的潜力。
营销人员必须认识到人工智能是数据过载的良药，而不是灵丹妙药。营销永远需要人情味。人工智能只是一种工具，可以帮助您在真正重要的事情上取得超人的成果：无论客户身在何处，都可以通过有意义的互动来吸引他们。